Оксфордский университет разворачивает самый мощный в Великобритании GPU-суперкомпьютер для ускорения научных исследований.

Оксфорд, Великобритания — 5 Июля, 2012 года, Nvidia сегодня объявила, что Оксфордский университет и консорциум лучших британских академических учреждений развернули самый мощный суперкомпьютер с GPU-акселерацией в стране, чтобы расширить исследования по целому ряду научно-технических областей.
Представленная на этой неделе в новом Центре инноваций в области высокопроизводительных вычислений на STFC Rutherford Appleton Laboratory в Дидкот, система Эмеральд (Emerald) имеет 84-узловой кластер, оснащенный 372 NVIDIA Tesla M2090 GPU, который обеспечивает больше, чем 114 терафлоп* производительности.

Эмеральд (Emerald) был разработан для того, чтобы ускорить вычисления в области астрофизики, биоинформатики, химии, инженерии, геномики, науки о жизни, нанотехнологии, физики и многих других областях. «В суперкомпьютер Эмеральд (Emerald) входит 145 млн. фунтов инвестиций правительства всей электронной инфраструктуры, и это станет бесценным активом для бизнеса и университетов» сказал Дэвид Уиллетс, министр науки и университетов.  «Это будет стимулировать рост и инновации, поощрять иностранные инвестиции в Великобритании, и держать нас на самом переднем крае науки».

Суперкомпьютер Эмеральд (Emerald) с GPU-акселерацией и другие вычислительные системы были профинансированы в рамках 3.7 млн. фунтов, как часть гранта для разработок инженерии и физических наук от Великобритании.

CUDA является параллельными вычислениями от NVIDIA. Это позволяет сильно увеличить вычислительную производительность путем использования мощности графических процессоров. NVIDIA CUDA графические процессоры поддерживают все вычислительные модели программирования, API и языков. Более чем 580 университетов и институтов по всему миру преподают модели параллельного программирования под CUDA в рамках учебных программ.

Графические процессоры NVIDIA Tesla являются параллельными акселераторами на базе параллельно-вычислительной платформы NVIDIA CUDA. Tesla GPU разработана с нуля для энергоэффективных, высокопроизводительных вычислений, вычислительной науки и суперкомпьютеров. Они обеспечивают значительно большее ускорение для научных и коммерческих приложений, чем модель только на базе CPU.

*Терафлопс – терафлоп (TFLOPS – Teraflops) – это величина, значение дающее оценку производительности компьютера, показатель вычислительной мощи компьютера в расчетах с плавающей запятой за секунду. Один Teraflops – Терафлопс равен одному триллиону операций за одну секунду или тысяче миллиардов операций. 1 Терафлопс = 1 000 000 000 000 операций в секунду.